11月22日下午，“中国工业设计标准化研究与教育大学联盟会议”设青年博士论坛，参会博士生围绕文化遗产管理、交互设计、AI生成式设计等前沿议题展开分享，聚焦设计学科交叉融合与技术赋能趋势。
参与分享的博士研究生包括香港理工大学设计学院周一苇、北京理工大学设计与艺术学院黄晓峰、南京艺术学院工业设计学院陈光曦、江南大学设计学院胡伟专、上海交通大学设计学院刘宏宇、北京大学艺术学院何莎。论坛由南京艺术学院设计学院赵泉泉教授担任学术主持。
香港理工大学周一苇带来《以协同设计激发多利益相关者合作的文化遗产管理》分享。她指出，在城市化快速推进的当下，文化遗产地面临侵占破坏、传统景观变迁、社区文化断裂等问题。协同设计通过串联居民、游客、政府、开发商等多方主体，以“探测－激活－理解－生成”为核心目标，涵盖制作、讲述、表演等多元形式，实现文化遗产的可持续保护与开发。她构建了文化遗产管理领域的协同设计方法选择标准与工具指南，为历史街区改造、遗产保护与开发提供了系统化解决方案。
北京理工大学黄晓峰聚焦《增强现实赋能巡检作业的交互设计创新研究》，针对工业巡检场景中纸笔记录易错难查、PDA/平板占用双手、攀爬作业风险大等痛点，他探索增强现实（AR）技术在作业流程中的交互设计逻辑。他指出，AR巡检已广泛应用于制造、电力、交通、仓储等行业，随着硬件轻量化、网络普及化与场景多元化发展，AR技术不仅能提升巡检效率与准确性，更能推动工业运维向数字化、智能化转型。
南京艺术学院陈光曦以《艺术设计视野下的数据》为主题，从审美与创意维度出发，阐释数据与艺术设计的双向转化。数据可以化身为艺术，如《风图》实时呈现气流律动，《亲爱的数据》用手绘可视化记录生活点滴。艺术设计亦能成为数据，马丁·瓦滕伯格用弧线图“看见”音乐形态，让听觉体验转化为视觉呈现。他提出人机共生的角色翻转——算法与设计师协作共创，计算机处理程序化工作，人类聚焦创意决策，为创意领域开辟了新的可能。
江南大学胡伟专分享《产品美学设计最新研究进展》。他系统梳理了2014-2024年产品美学领域的理论创新与实践案例，构建了“发现-定义-发展-交付”全流程研究框架，解析“功能与美学平衡”“用户情感体验”等核心命题。他认为，数据驱动、智能生成、多感官融合、全流程协同已成为产品美学设计的核心趋势，为智能家电、工业产品等领域注入持久的设计价值。
上海交通大学刘宏宇带来《多感官触觉体验：从感知解构到基于AI的生成式设计》。他结合触觉感知的科学原理与AI技术，探索多感官交互设计的生成方法，认为触觉作为人机交互的核心感官，正从单一振动反馈迈向多模态融合与智能生成的新阶段。研究突破单一触觉局限，探索声音与振动的协同设计，针对游戏等高频场景提出差异化触觉反馈模式，面对触觉设计高门槛、高工时的行业痛点创新解决方案。他提出，随着多模态感知研究与智能技术的深度融合，触觉将在智能座舱、智能家居等场景中构建更紧密的人机联系。
北京大学何莎以《设计学交叉学科自主知识体系的历史演进》作结。她梳理了设计学与工学、美学、社会学等学科交叉的发展脉络，探讨构建设计学自主知识体系的历史逻辑与当代意义。她指出，从1950年到2025年中国设计学交叉学科历经七十余年发展，核心始终围绕“感性审美”与“技术理性”的动态耦合，逐步构建起独具特色的自主知识体系。她认为，中国设计学的自主性源于“理性与感性”的独特平衡，未来学科将以中国哲学观为根基，构建兼具民族特色与世界性的设计价值观。
赵泉泉教授在互动环节中指出，技术作为有效的辅助手段，在成熟后应标准化并为用户留出选择空间，预留用户反馈通道，兼顾一线使用者的实际需求。他强调，应将技术用于解决真实痛点，服务有实际需求的群体。在美学研究方面，他期待将文化、社会、历史等人文视角融入算法参数，避免美学判断完全依赖公式与算法。他表示，青年学者是设计学科创新的核心力量，本次论坛为博士生们提供了展示研究成果、碰撞学术思想的平台，也为新时期设计标准的探索凝聚了青年智慧。
